當前(qian)，人工智(zhi)能發(fa)展浪潮席卷全球，并加速向(xiang)(xiang)各行業(ye)(ye)(ye)領域滲透，驅動產(chan)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字化、綠(lv)色低碳(tan)“雙轉型”。然而(er)企業(ye)(ye)(ye)在智(zhi)能化落地過(guo)程中仍面臨多重現實(shi)瓶頸，如算法控制(zhi)系統延遲(chi)高、數(shu)據治理能力不(bu)足(zu)、模型開(kai)發(fa)成本高企且效率(lv)低下，加之邊緣服務(wu)器標準不(bu)一導致適配性差(cha)、部署流程繁雜等問題，共(gong)同(tong)制(zhi)約著企業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能化轉型向(xiang)(xiang)深向(xiang)(xiang)實(shi)。

直面行(xing)業(ye)痛點(dian)及客戶需求，施耐德電氣基(ji)于領先的數字化專長及深厚的實踐經驗，持續深耕研發及應用創(chuang)新，推出EcoStruxure邊緣智能(neng)盒，以卓越的性能(neng)表(biao)現突破(po)傳統PLC事(shi)后控制的局限，支持海量(liang)場景(jing)的事(shi)中實時優化，將(jiang)工業(ye)智能(neng)從“數據(ju)分析(xi)層(ceng)”直接下沉(chen)至“控制執行(xing)層(ceng)”，為企(qi)業(ye)的能(neng)源管理與生產運營注入智慧動能(neng)。EcoStruxure邊緣智能(neng)盒具備(bei)靈活(huo)易用、安全穩定、智能(neng)高效三大核心(xin)優勢：

• 靈活(huo)易(yi)用(yong)：支持標準(zhun)化接口實現即(ji)插即(ji)用(yong)，通過(guo)AI模型滿足覆蓋推理、部署、應用(yong)再(zai)到監(jian)控的全生(sheng)命周(zhou)期服(fu)務，大幅降低(di)企業技術落地門檻;

• 安(an)(an)全穩(wen)定：依(yi)托邊緣側本(ben)地化部(bu)署(shu)架構，兼(jian)具低延遲響(xiang)應與數(shu)據(ju)安(an)(an)全保(bao)障雙重優勢，在確保(bao)實(shi)時控(kong)制精度的同時，筑牢企業數(shu)據(ju)的安(an)(an)全防線(xian);

• 智(zhi)能高效：內置(zhi)能源與工業(ye)自動化領域常見(jian)場(chang)景(jing)算法(fa)模型，以實(shi)際(ji)業(ye)務場(chang)景(jing)為驅動形成(cheng)從數據分(fen)析(xi)到運(yun)營決(jue)(jue)策的完整閉(bi)環，使智(zhi)能決(jue)(jue)策直(zhi)達生產一線，以智(zhi)能化管控帶來業(ye)務價值。

除核心性(xing)(xing)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)優(you)(you)(you)勢外，EcoStruxure邊緣(yuan)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)盒內置(zhi)海量實體場景AI模型，將在各(ge)領(ling)域中創造更大價值(zhi)。在工業(ye)制(zhi)造領(ling)域，聚焦(jiao)設備、質(zhi)量、安全(quan)管理，通過(guo)預(yu)(yu)測性(xing)(xing)維護、異(yi)常行為檢(jian)測保障設備可靠運行。通過(guo)表面(mian)(mian)缺陷智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)檢(jian)測、質(zhi)量關聯分析(xi)及(ji)工藝(yi)參數調優(you)(you)(you)，提升(sheng)產(chan)品質(zhi)量穩(wen)定性(xing)(xing);在綠色能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)領(ling)域，圍繞可持續(xu)發(fa)展，基于冷站(zhan)/空壓站(zhan)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)群控優(you)(you)(you)化(hua)(hua)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)調度(du)，并(bing)結合能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)耗排放優(you)(you)(you)化(hua)(hua)算法、能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)效異(yi)常智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)識別(bie)及(ji)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)耗預(yu)(yu)測模型，顯著提升(sheng)能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)利用效率;在供應鏈領(ling)域，覆(fu)蓋規劃、倉儲、物流(liu)各(ge)環節(jie)，通過(guo)需求(qiu)預(yu)(yu)測模型、庫存(cun)動態(tai)優(you)(you)(you)化(hua)(hua)及(ji)智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)計劃排程實現資源(yuan)精準配置(zhi)。借助表單識別(bie)、AGV調度(du)、路徑優(you)(you)(you)化(hua)(hua)及(ji)Agent智能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)助手，全(quan)面(mian)(mian)提升(sheng)流(liu)轉(zhuan)效能(neng)(neng)(neng)(neng)(neng)。

目前，EcoStruxure邊緣(yuan)智(zhi)能盒(he)已(yi)應(ying)(ying)用于包裝消費(fei)品、商業建(jian)筑等行業領域，助力企業在質(zhi)量(liang)(liang)控制、可(ke)持續發展水平、運營效率(lv)方面(mian)實現(xian)5%-10%的(de)提(ti)升，以及(ji)5%-15%的(de)成(cheng)本優(you)化。根據多家(jia)商業建(jian)筑中的(de)應(ying)(ying)用顯示，EcoStruxure邊緣(yuan)智(zhi)能盒(he)預(yu)測準(zhun)確(que)率(lv)達(da)95%以上，年節(jie)能量(liang)(liang)超過5%。為企業節(jie)能降本、提(ti)質(zhi)增效提(ti)供(gong)強有力的(de)數字化支撐。

以(yi)啤酒釀造過(guo)程(cheng)的硅藻(zao)土(tu)過(guo)濾工藝為(wei)例，傳統(tong)硅藻(zao)土(tu)過(guo)濾生產因缺(que)少自動評分系統(tong)，難以(yi)對(dui)生產批次開展(zhan)綜合評估(gu)。且當生產工況發生偏(pian)差時(shi)，程(cheng)序無法(fa)實時(shi)自動糾(jiu)正，易引發質量(liang)風險，帶來(lai)成(cheng)本(ben)浪費和(he)效(xiao)(xiao)率降低等(deng)問題。施耐德電氣借助AI算法(fa)制(zhi)定智能(neng)控制(zhi)策略，精準(zhun)優(you)化硅藻(zao)土(tu)添加量(liang)，結合EcoStruxure邊緣智能(neng)盒實現(xian)精準(zhun)執行控制(zhi)，最終達(da)成(cheng)過(guo)濾效(xiao)(xiao)率提升15%、物料節約(yue)20%的顯著成(cheng)效(xiao)(xiao)。

人工智能(neng)(neng)技術已經成為千行百業(ye)(ye)數(shu)字化、綠色低碳轉型不(bu)可(ke)或缺的(de)支撐能(neng)(neng)力。施耐德電氣(qi)正在(zai)將傳(chuan)統機器(qi)學習(xi)、大語言模型和大數(shu)據與(yu)行業(ye)(ye)專有知(zhi)識相融合，為不(bu)同用(yong)戶提供精準高(gao)效的(de)解決方案，涵(han)蓋設(she)備(bei)狀態與(yu)能(neng)(neng)耗(hao)預測、模擬仿(fang)真、策略優(you)化、設(she)備(bei)控制以及Agentic AI等多種場景和應(ying)用(yong)，助力企業(ye)(ye)搶占發展“智”高(gao)點，在(zai)數(shu)字化與(yu)智能(neng)(neng)化浪潮中乘風破浪、行穩致(zhi)遠。